جایابی منابع تولید پراکنده در حضور عدم قطعیت¬های ناشی از بار
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- author محمدعلی شریعت زاده
- adviser ملیحه مغفوری فرسنگی
- publication year 1392
abstract
به علت مزایای فراوان منابع تولید پراکنده، نفوذ آنها در صنعت برق و بخصوص در سیستم¬های توزیع، به شدت در حال افزایش است. اگر این منابع در سیستم به درستی جایابی نشوند، ممکن است به جای بهبود رفتار سیستم، باعث بروز مشکلات فنی و اقتصادی شوند. روش¬های زیادی برای جایابی منابع تولید پراکنده، جهت دستیابی به اهداف اقتصادی، فنی و زیست محیطی در سیستم¬های توزیع وجود دارد. در این پایان¬نامه برای جایابی بهینه منابع تولید پراکنده از الگوریتم وراثتی مرتب سازی مغلوب نشده¬ها و برای انتخاب بهترین جواب از بین جواب¬های بدست¬آمده، از روش پیشنهادی مقدار متوسط استفاده شده است. از آن¬جایی¬که وجود عدم قطعیت در اطلاعات بار، امری اجتناب ناپذیر است؛ عدم توجه به این مسئله هنگام اجرای جایابی، می¬تواند طراح را از رسیدن به اهداف مورد نظر که می¬بایست در جایابی محقق شود، باز دارد. در این پایان¬نامه، روش آماری مجموع ضرایب تغییرات، جهت یافتن جواب¬های مقاوم در برابر عدم قطعیت¬های ناشی از بار، ارائه شده است. حجم محاسبات کمتر و توانایی استفاده در همه برنامه¬هایی که پخش بار معمولی را پشتیبانی می¬کنند، از مزیت¬های این روش است. در نهایت روشی برمبنای تئوری فازی برای تعیین نوع منابع تولید پراکنده پیشنهاد شده است.
similar resources
جایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکههای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی
Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...
full textمدیریت دارایی بر اساس جایابی واحد تولید پراکنده از دید رشد بار
چکیده: در این مقاله سعی میشود با ارایه مدل مدیریت دارایی اهمیت جایابی واحد تولید پراکنده(DG) از دید حساسیت شاخصههای قابلیت اطمینان سیستم توزیع بررسی و سپس، جایابی واحد تولید پراکنده انجام شود. مدل مدیریت دارایی برای بیشینه کردن سود شرکتهای توزیع برای سرمایهگذاری انجام شده طراحی و تشریح میشود. به علت اینکه مقدار شاخصههای قابلیت اطمینان سیستم توزیع به آرایش مشترکین وابسته است، هر تغییر در آ...
full textکنترل توان راکتیو شبکههای توزیع بار متغیر در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته
ورود منابع تولید پراکنده به شبکه توزیع، نحوه بهره برداری و طراحی این شبکهها را دستخوش تغییر کرده است. تاثیر بر مدیریت توان راکتیو و خازن گذاری در شبکه های توزیع از این دسته می باشد. وجود انواع فناوری منابع تولید پراکنده (DG)، نحوه مدلسازی و ظرفیت گوناگون آنها در شبکه می تواند خازن گذاری بهینه را در شبکه توزیع تحت تاثیر قرار دهد. در این مقاله، تأثیر حضور منابع تولید پراکنده در مکان و ظرفیت خا...
full textجایابی و تعیین ظرفیت بهینه dstatcom در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی
با رشد و توسعه شبکه های قدرت, بهره برداری بهینه از این شبکه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل هزینه بالای احداث و توسعه این شبکه ها, استفاده از ادواتی جهت بالابردن راندمان و کاهش مشکلات موجود (نظیر کاهش تلفات انرژی, بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش جریان عبوری از فیدرها), امری اجتنابناپذیر می باشد. برای مرتفع نمودن این مشکلات می توان از عنصر جبرانساز موازی شبکه توزیع به نام dstatcom استفاده نمو...
full textبرنامهریزی هماهنگ نصب منابع تولید پراکنده و توسعه شبکه توزیع در حضور نامعینی بار و قیمت انرژی
full text
مدیریت دارایی بر اساس جایابی واحد تولید پراکنده از دید رشد بار
چکیده: در این مقاله سعی می شود با ارایه مدل مدیریت دارایی اهمیت جایابی واحد تولید پراکنده(dg) از دید حساسیت شاخصه های قابلیت اطمینان سیستم توزیع بررسی و سپس، جایابی واحد تولید پراکنده انجام شود. مدل مدیریت دارایی برای بیشینه کردن سود شرکت های توزیع برای سرمایه گذاری انجام شده طراحی و تشریح می شود. به علت اینکه مقدار شاخصه های قابلیت اطمینان سیستم توزیع به آرایش مشترکین وابسته است، هر تغییر در آ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023